Prólogo (por Julia Silge)

Si eres hispanohablante e interesado en la ciencia de datos y has elegido este libro, te espera una grata sorpresa, ya seas estudiante, investigador o profesional del sector. Si bien existen muchos libros introductorios excelentes para iniciarse en R y la ciencia de datos, casi todos están escritos en inglés; ha habido una escasez de libros escritos por hispanohablantes para hispanohablantes. Fundamentos de Ciencia de Datos con R adopta un enfoque integral para el aprendizaje de R y la ciencia de datos, abarcando temas desde estadística descriptiva hasta análisis espacial y aprendizaje automático. Me alegró especialmente ver cómo este libro de texto se centra en estudios de caso, de los campos de la economía, la medicina, la política, el soporte, el marketing y más, para que puedas ver aplicaciones prácticas de estos temas. Asegúrate de consultar el paquete CDR R que los autores han creado para darte acceso a estos conjuntos de datos para tu propio aprendizaje y práctica.

Más de 40 colaboradores se han unido para contribuir con capítulos a este libro de texto, brindándole al lector diversas perspectivas sobre estos importantes temas. Estos expertos le guiarán a través de muchos de los conceptos metodológicos abstractos que enfrentará al trabajar en ciencia de datos, como la ética en ciencia de datos y la gobernanza de datos, así como las herramientas prácticas que necesitará para las tareas de ciencia de datos, como Quarto, Shiny y Git. Le deseo todo lo mejor en su camino hacia el aprendizaje de R y su desarrollo como científico de datos responsable y eficaz, y me alegra enormemente que este libro sea su compañero de lectura en español.

Julia Silge

Breve biografía

Julia Silge es científica de datos e ingeniera de software en Posit PBC, donde trabaja en modelado de código abierto y herramientas MLOps. Es autora, conferenciante internacional destacada y profesional práctica especializada en análisis de datos y aprendizaje automático. Es autora de “Minería de texto con R”, “Aprendizaje automático supervisado para análisis de texto en R” y “Modelado ordenado con R”.